اقتصادكم

فازت ثلاثة مشاريع تتعلق بموضوعات المياه والبيئة والأمن الغذائي تميزت بتأثيرها، جدواها وابتكارها، بجوائز هاكاثون الإبداع الذي نظمته المدرسة الوطنية للعلوم التطبيقية ENSA طنجة، بشراكة مع جهة طنجة-تطوان-الحسيمة، وذلك على هامش الدورة الثانية لمنتدى WEFE Nexus 2025، الذي تنظمه مجلس جهة طنجة-تطوان-الحسيمة يومي 5 و6 فبراير 2025.

وبهدف تشجيع الطلاب على تطوير حلول مبتكرة لتحديات العصر، توجت اللجنة المنظمة مشاريع تتعلق بموضوعات المياه والبيئة والأمن الغذائي، حيث شارك في هذه المسابقة 120 مشروعا من 10 مؤسسات جامعية، تشمل ENSA طنجة، FST طنجة، ENSA تطوان، ENSA الحسيمة، FP العرائش، ENCG طنجة، IFMEREE وجدة، FS الرباط، 1337 خريبكة، وENSA فاس، وكان أكثر من 70٪ من المشاركين من جهة طنجة-تطوان-الحسيمة. ومن خلال تشكيل 31 فريقًا، تم اختيار 13 منها مسبقًا في 10 يناير 2025 للمشاركة في نصف النهائي الذي أُقيم بمركز Code 212 بـ ENSA طنجة، بناءً على معايير مثل أهمية الموضوع، جدوى المشروع، وحالة التقدم، وبعد عدة أسابيع من الدعم والتوجيه، تم اختيار 6 فرق نهائية (Agrisky، Clean Win، Eco Crops، GreenBee، Smart Switch، Water 404) لتقديم مشاريعها في منتدى WEFE Nexus 2025.

وأثارت ثلاثة مشاريع واعدة جاهزة للتطوير الاهتمام بشكل كبير في حفل توزيع الجوائز الذي أقيم تكريمًا للأفكار المبتكرة، حيث استفادت الفرق المتأهلة من الدعم لتنفيذ مشاريعها من قبل جهة طنجة-تطوان-الحسيمة.

وذهبت الجائزة الأولى لمشروع **Agrisky** الذي طوره فريق من جامعة محمد الخامس في الرباط، حيث يجمع بين الطائرات بدون طيار "درون" والذكاء الاصطناعي لمساعدة الفلاحين على تحسين مراقبة المحاصيل واكتشاف الأمراض في وقت مبكر. يعد هذا الحل الثوري بزيادة الإنتاجية الزراعية إلى أقصى حد وتقليل الخسائر من خلال التحليل الآلي المتقدم للبيانات.

أما الفائز الثاني، فكان مشروع **GreenBee**، وهو ثمرة عمل طلاب ENSA الحسيمة. يقدم هذا المشروع خلية ذكية تدمج الذكاء الاصطناعي وصور الأقمار الصناعية وتقنيات المكافحة الحيوية لحماية النحل وتعزيز التلقيح الطبيعي. يُعد المشروع أساسيًا للحفاظ على التنوع البيولوجي وضمان إنتاج زراعي أكثر استدامة.

وأخيرًا، تم منح الجائزة الثالثة لمشروع **EcoCrops**. يعد هذا المشروع، الذي يقوده فريق من ENSA طنجة، منصة رقمية ذكية تدعم الفلاحين من خلال توفير توصيات مخصصة حول إدارة المحاصيل والري وتحسين الموارد. بفضل واجهته البديهية والنماذج القائمة على الذكاء الاصطناعي، يساهم المشروع في تقليل استهلاك المياه بنسبة 40% وتحسين المحاصيل الزراعية بنسبة 30%.